本課程介紹數個應用面向的統計手法
1. 敘述統計
2. 資料視覺化與統計繪圖
3. 條件機率及其應用
4. 迴歸分析
5. 變異數分析與田口直交表方法
6. 參數估計、假設檢定統計推論
7. 亂數生成、隨機模擬方法
目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解，另亦熟悉開源軟體R語言的對應操作方法，期有助於同學在管理上的應用，並培養進一步研究的基礎。
Prerequisite:
微積分、統計學
Textbooks: (Please indicate the book’s name, author, publisher and the publication date):
1. Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R. Beaver, and B. Beaver. 15th Edition 2019 by Cengage Learning Inc.
2.“R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析(第三版)”，2019.
3. “R錦囊妙計”，張夏菁譯，歐萊禮媒體，2014.
4. “R語言資料分析活用詳解”， 方匡南、朱建平、姜葉飛著，碁峰資訊股份有限公司，2015.
大綱參考連結
汽車進出校門方式：可購買臨時停車票卡，一張50 元(一天內同門進出一次使用一張)。將於開課前，至系統填寫資料https://forms.gle/qWrneHP1z7NrXiMv6，或可於開課之前，提前至工管系辦(管理二館103室)登記購買並繳費。繳費時請自備零錢，當天請至系辦公室領取，即可開始使用。
本校暫不停供機車停車證，請將機車停至校外。
