量化研究方法旨在介紹以量化研究為基礎之論文結構建立，包含研究思維生成、問題定義、模型設計與仿真實驗結果檢驗及分析。幫助學生確立論文研究主題暨一系列之研究過程建立與驗證，並促進主要獨立研究思維生成以及未來在不同領域之工作所需之定量分析方法知識。
本課程的目的在於提供: 1) 基礎量化研究方法之認識，2) 基礎統計學理論知識了解，3) 淺薄資料科學理論知識了解。本課程完成後，學生將掌握量化研究的基本知識及其相關資料科學思維，並進一步了解其在不同領域之實務應用。
李昕潔教授
研究方向
Machine Learning 機器學習
Computational Intelligence and Decision Support System 計算智慧與決策支援系統
Artificial Intelligence人工智慧– Smart Healthcare 智慧醫療& Fintech 金融科技
Data Science 資料科學
Technology Policy 科技政策
學歷
英國曼徹斯特大學- 電腦科學(機器學習與優化組) 博士
英國劍橋大學- 科技政策研究碩士
英國雪菲爾大學- 電腦科學(高階軟體工程組) 科學工程碩士
榮譽/獲獎
Outstanding Academic Achievement of Queens’ College, University of Cambridge 2012
教學
計算機概論
資訊科技導論
機器學習演算法與應用
科技管理與科技政策議題
人工智慧之商業應用
科技與邏輯
離散數學
統計學
