週次

上課日期

課程進度、內容、主題

1

課程簡介（含使用工具介紹）  Introduction

2

統計學習演算法Statistical Learning Algorithms

3

資料清理簡介 Introduction to data cleaning

4

資料圖形化 Graphic display of data

5

線性迴歸分析 Linear Regression

6

線性迴歸分析Linear Regression

7

羅吉式迴歸 Logistic Regression

8

判別分析 Discriminant Analysis

9

K 近鄰 K-Nearest Neighbors

10

期中考週

11

再抽樣方法Resampling Methods

12

模型選擇 Model Selection

13

決策樹Decision tree

14

主成份分析 Principle Component Analysis

15

集群分析Cluster Analysis

16

期末報告

17

自主學習

18

自主學習