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專業課程

2024基因與細胞治療概論

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精準醫學的基礎來自人類的遺傳密碼，發現人類的疾病和基因的關聯，利用生物技術預防診斷治療疾病，以基因序為代表的分子信息變為常規的檢測手段，成為醫療和生物醫學研究的基礎和必備手段。由中研院陶秘華執行長規劃一系列基因治療的相關技術，包括基因編碼，病毒運送系統到mRNA疫苗以及核酸治療技術，讓精準醫藥的研發更上一層樓。

再生醫療發展之法規與實務

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配合【2024基因與細胞治療概論】，規劃基因與細胞治療的研發與相關法規，邀請業界，臨床醫師到CDE專家，講述基因與細胞治療的製劑的CMC，非臨床試驗的需求，罕見疾病基因之檢測，人體資料庫之倫理，臨床試驗的實際案例講解，如利用基因變異為標靶的前瞻治療，希望提升國人基因與細胞治療的正當性與可近性。

高齡整合照護與科技應用

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台灣即將邁入超高齡社會，為了因應人口老化所需的整合照護需求，創新數位科技的導入是當前高齡照護的重要議題。本課程旨在讓學生了解高齡整合照護相關概念，並介紹當前最新的數位科技技術如何應用在高齡整合照護。

醫藥研發之統計考量

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讓學生瞭解統計方法在醫藥研發中的關鍵作用，並培養他們運用統計技術進行有效和可靠的研究和評估的能力，提供必要的統計知識和技能，使他們能夠有效地設計、執行和分析臨床試驗，從而促進醫藥產品的發展和上市。

精準治療的模型引導藥物研發和計量藥學

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邀請美國武田製藥研發中心的章學元博士幫我們規劃此門課程，計量藥學是一門研究如何利用電腦運算之數學模型量化藥品與疾病在體內互動關係的學問。除了涵蓋傳統的藥物動力學和藥物效力學外，也引入藥物基因體學及其他生理學知識，來建構一個具預測能力的模型。應用在臨床試驗的模擬，也能作為精準醫療的參考。

機器學習與深度學習導論

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本講授課程將配合「機器學習與深度學習於醫學影像之應用實作」課程，講授機器學習與深度學習之理論基礎，並介紹常應用於精準健康醫學影像之技術。最後一週將配合實作課程，進行專題報告及實作展示之討論與回饋。

實作課程

機器學習與深度學習於醫學影像之應用實作

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配合2024年開設之【機器學習與深度學習導論】講授課程，規劃【機器學習與深度學習於醫學影像之應用實作】，本實作課程將引導學員如何運用常見之機器學習與深度學習技術於醫學影像之實務操作練習。前四堂課將實際上機練習以Python進行醫學影像分析，以及使用既有套件進行機器學習與深度學習模型訓練；最後一堂將配合講授課程，進行分組專題報告及實作展示，奠基未來解決臨床診斷之精準醫療問題之能力。