《課程確定開班》
🌈 上課日期：113年01月27日＆02月03日
🌈 上課時間：週六 09:00-17:30
🌈 上課教室：守仁樓1F-101教室（可參考「交通方式」）
🌈 報名課程同學，務必攜帶筆記型電腦，兩日課程都要用電腦實際操作
☎ 如有任何疑問，請撥打02-2826-7000#62322、62306詢問
隨著AI人工智慧的發展，大數據探索能力愈來愈重要。為了讓高中生有機會先行了解大數據的初淺概念，特別請郭老師用深入淺出的方式來講解跟高中數學；一般統計學概念；以及人工智慧判讀資料的方式，讓學員在短短的16小時學會大數據分析的概念、方法並實作。同時亦帶領學員學習使用Python，進而進入AI大數據領域，並實際動手操作，進一步了解人工智慧的應用。對於高中生而言將有非常大的幫助，而對資工、統計與資料解析領域產生興趣。
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Day1
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Day2
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- Python軟體及套件安裝與使用介紹
- High School Math - Vector and Matrix operation with applications in Python
- High School Probability and Statistics with applications in Python
- Intro to Big Data Analytics
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- Machine Learning Methods and Python applications
- SVM、Random Forest
- Gradient Boost Machines
- Artificial Neural Networks fundamentals and Python application
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日 期
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講 題
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教師姓名
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上課地點 |
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Day 1
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Python軟體及套件安裝與使用介紹
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郭炤裕
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國立陽明交通大學
（陽明校區）
守仁樓101教室
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High School Math - Vector and Matrix operation with applications in Python
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High School Probability and Statistics with applications in Python
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Intro to Big Data Analytics
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Day 2
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Machine Learning Methods and Python applications
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郭炤裕
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SVM、Random Forest
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Gradient Boost Machines
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Artificial Neural Networks fundamentals and Python application
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郭炤裕 教授 CV
【學歷】
美國波士頓大學生物統計學 博士 (2000/09至2004/05)
國立台灣大學流行病學所生物統計組 碩士 (1998/09至2000/06)
國立政治大學應用數學系 學士 (1993/09至1998/06)
【經歷】
國立陽明大學公共衛生研究所 副教授 (2015/02 ─ 2023 )
國立陽明大學公共衛生研究所 助理教授 (2011/08至2015/01)
國立成功大學醫學院環境醫學研究所 助理教授 (2010/09至2011/07)
波士頓兒童醫院臨床試驗部門 資深生統分析師 (2007/06至2010/09)
美國哈佛大學醫學院小兒科 助理教授 (2008/01至2010/09)
美國波士頓大學數學與統計系 研究助理教授 (2004/05至2007/05)
【專長】
統計遺傳學、臨床試驗、生物統計、機器學習與人工智慧統計模型
📍上課地點：國立陽明交通大學（陽明校區）守仁樓101教室
一、搭乘公車
| 石牌站 |
紅12、紅19、216、223、601、645 (步行至本校約12分鐘) |
| 陽明交大站 |
216(副)、223、550、602、682 (步行至校門約5分鐘) |
二、自行開車
直接輸入地址：「台北市北投區立農街二段155號」
或【點我】開啟Google Map地圖。
三、捷運淡水線「石牌站」轉搭「559路線公車」
石牌站1號出口，斜對面「爭鮮迴轉壽司」前「559路線」公車站牌
收費標準依照大台北公車票價收費
559公車行駛路線與發車時間【 點我連結】
四、由捷運淡水線「石牌站」步行至「陽明交通大學」
石牌站1號出口，沿著捷運線下方之公園往「唭哩站」方向步行，約5分鐘後見右手邊有全家便利商店（立農街二段202巷），右轉進去直走約1∼2分鐘正前方就是學校，學校校門口在左邊（面對郵局左側）。
