本次課程確定開課,詳細課程報到資訊已發至各學員信箱!
★報到時間:111年07月23(週六) AM08:30-9:00報到
★報到地點:陽明校區_圖資大樓401電腦教室
隨著AI人工智慧的發展,大數據探索能力愈來愈重要。為了讓高中生有機會先行了解大數據的初淺概念,特別請郭老師用深入淺出的方式來講解跟高中數學;一般統計學概念;以及人工智慧判讀資料的方式,讓學員在短短的16小時學會大數據分析的概念、方法並實作。同時亦帶領學員認識機器學習,進而進入AI領域,並實際動手操作,進一步了人工智慧的應用。對於高中生而言將有非常大的幫助,而對資工、統計與資料解析領域產生興趣。
本推廣教育班專為高中/高職生舉辦,期望能培養高中/高職生對大數據/機器語言的興趣與能力,於暑假時規劃五個梯次5個班(平日班和假日班),每班次上課2天,隔週上課共16小時課程。同學們可依暑假時間結伴一起至陽明交通大學來學習!
✨課程班次✨
🍀第四梯:111年07月23日&111年07月30日(週六)👉【點我報名】
☎ 如有任何疑問,請撥打02-2826-7000#62322、62306詢問
日 期
Date
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講 題
Topics
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教師姓名
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上課地點 |
Day 1
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Python軟體及套件安裝與使用介紹
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郭炤裕
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國立陽明交通大學
(陽明校區)
圖資大樓401教室
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銜接高中數學 - 向量和矩陣運算再Python中的應用 |
介紹大數據分析 |
Day 2
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機器學習方法以及應用 |
郭炤裕
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SVM、Random Forest
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Gradient Boost Machines
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類神經網路介紹以及Python應用 |
郭炤裕 老師
【學歷】
美國波士頓大學生物統計學 博士 (2000/09至2004/05)
國立台灣大學流行病學所生物統計組 碩士 (1998/09至2000/06)
國立政治大學應用數學系 學士 (1993/09至1998/06)
【經歷】
國立陽明大學公共衛生研究所 副教授 (2015/02 ─ )
國立陽明大學公共衛生研究所 助理教授 (2011/08至2015/01)
國立成功大學醫學院環境醫學研究所 助理教授 (2010/09至2011/07)
波士頓兒童醫院臨床試驗部門 資深生統分析師 (2007/06至2010/09)
美國哈佛大學醫學院小兒科 助理教授 (2008/01至2010/09)
美國波士頓大學數學與統計系 研究助理教授 (2004/05至2007/05)
【專長】
統計遺傳學、臨床試驗、生物統計、機器學習與人工智慧統計模型
📍上課地點:國立陽明交通大學(陽明校區)圖資大樓401教室
一、搭乘公車
『石牌站』 紅12、紅19、216、223、601、645 (步行至本校約12分鐘)
『陽明大學站』 216(副)、223、288、550 (步行至校門約5分鐘)
二、自行開車
由台北車站「承德路」往「北投方向」前進,至與「石牌路」右轉直行至「東華街」左轉直行約500公尺後,再右轉便是「立農街二段」,左手邊即為陽明大學正門口。
三、捷運淡水線「石牌站」轉搭「陽明大學校車」
石牌站斜對面「爭鮮迴轉壽司」前藍色「陽明大學」站牌
(1) 搭乘校內接駁車:需支付6元交通費(僅悠遊卡刷卡支付方式)
(2) 搭乘台北市559路線公車:一段票收費(台北市公共運輸定期票卡可支付)
校內交通車暨區間巴士行駛路線時間表
四、由捷運淡水線「石牌站」步行至
石牌站出口,沿著捷運線下方之公園往「唭哩站」方向步行,約5∼8分鐘後見右手邊有「立農街二段」及「陽明大學告示牌」,右轉進入即可見校門。